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Spiegato: come condurre, leggere gli exit poll

Con varie previsioni per i risultati delle elezioni di Lok Sabha, quali sono più affidabili di altre? Un analista veterano descrive i vari metodi, le sfide e le carenze nella conduzione di un exit poll.

Spiegato: come condurre, leggere i risultati degli exit pollRisultati dell'exit poll domenica in uno showroom televisivo a Mumbai. (Foto espresso: Ganesh Shirsekar)

In che modo l'uomo comune giudica quale exit poll è più affidabile? Affidati a quello i cui numeri ti piacciono di più e scarta quello i cui numeri non ti piacciono? Oggi, alcuni addirittura giudicano l'accuratezza di un exit poll guardando l'agenzia di sondaggi che ha condotto il sondaggio o guardando il canale televisivo che ha commissionato il sondaggio. Alcuni altri danno un giudizio dalla dimensione del campione: una nozione comunemente condivisa è che maggiore è la dimensione del campione, più affidabile dovrebbe essere l'exit poll.





In realtà, questi non dovrebbero essere gli indicatori per giudicare l'accuratezza di un exit poll. Allora come leggere questi numeri, e dovremmo anche solo fare affidamento su questi exit poll?

I numeri tirati fuori dai vari exit poll non possono essere rifiutati nella loro totalità, né tutti accettati senza un pizzico di sale. Ci sono buoni exit poll e altri meno buoni. Poiché il minimo che ci aspettiamo da un medico è misurare la temperatura del paziente, il minimo che ci si dovrebbe aspettare da un exit poll è dare allo spettatore/lettore una stima della quota di voti.



La scienza dei sondaggi, che include gli exit poll, parte dal presupposto che i dati siano stati raccolti dopo aver intervistato un gran numero di elettori utilizzando un questionario strutturato. Diverso è se l'intervista è stata condotta per telefono, o faccia a faccia usando penna e matita o un gadget (iPad o un'app mobile).

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Questo metodo non è nuovo; è iniziata nel 1957 durante le seconde elezioni di Lok Sabha quando l'Indian Institute of Public Opinion ha condotto un sondaggio. Ma nemmeno la migliore congettura o stima può saltare la metodologia richiesta. Senza un questionario strutturato, i dati non possono essere raccolti in modo coerente né analizzati sistematicamente per arrivare a stime della quota di voto.

Dimensione del campione, rappresentatività

Da quando sono iniziati gli exit poll nel 1957, c'è stato un enorme miglioramento in almeno un aspetto, che è la dimensione del campione. Sono finiti i giorni in cui un campione nazionale di 20.000-30.000 sembrava un campione molto ampio. Anche coloro che hanno aperto la strada alla psefologia in India, come Prannoy Roy e Yogendra Yadav, hanno lavorato con campioni simili dai primi anni '80 fino alla fine degli anni '90. Sebbene il Center for the Study of Developing Societies (CSDS) normalmente non conduca exit poll, ne ha condotti alcuni: ricordo il primo exit poll del CSDS durante i sondaggi Lok Sabha del 1996 con Nalini Singh e Doordarshan utilizzando un campione di 17.604.




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Abbiamo continuato a fare una proiezione nazionale molto accurata sia della quota di voti che dei seggi. Il CSDS ha continuato il suo studio sul comportamento di voto (National Election Study) utilizzando come strumento i sondaggi post-sondaggio, che è uno studio molto più ampio, e ha anche utilizzato lo studio per fare proiezioni sulla quota di voto e sui seggi a volte. I nostri campioni per le indagini post-sondaggio durante le elezioni del 1998 e del 1999 sono rimasti sotto i 10.000 e le nostre proiezioni non erano sbagliate. Con i tempi che cambiano e per le proiezioni e le analisi a livello statale, abbiamo aumentato la nostra dimensione del campione nel 2004, 2009 e 2014 a poco più di 20.000 (la dimensione del campione più grande era di circa 37.000 nel 2009). Quando completeremo il nostro sondaggio post-sondaggio per le elezioni Lok Sabha del 2019, dovremmo avere un campione di circa 22.000. Le nostre proiezioni sui posti potrebbero essere state sbagliate in alcune occasioni, ma le stime sulla quota di voti sono state molto vicine in molte occasioni.



Sono felice di notare che le dimensioni del campione di vari exit poll per il 2019 raggiungono diversi lakh. Spero solo di essere stato in grado di imparare l'arte di raccogliere un campione adeguatamente randomizzato di un numero così grande. Sì, una grande dimensione del campione è importante, ma in base alla mia esperienza, posso dire con certezza che più della dimensione del campione è molto più importante avere un campione che sia rappresentativo del profilo degli elettori. Ma negli ultimi anni, la pressione sui canali televisivi (che nella maggior parte dei casi sono gli sponsor di questi exit poll) per avere il campione più ampio ha portato a exit poll con campioni sempre più grandi.

In precedenza, la competizione tra i canali riguardava solo il canale che trasmetteva per primo il suo exit poll; ora, si tratta anche di quale sondaggio ha la dimensione del campione più grande.



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In tempi recenti, le proiezioni dei posti da parte del CSDS basate sui sondaggi post-sondaggio sono andate completamente male; a Chhattisgarh abbiamo previsto male il vincitore, e nelle elezioni dell'Assemblea dell'UP abbiamo previsto il vincitore giusto, ma siamo stati molto lontani dai risultati finali per i diversi partiti. Abbiamo cercato di indagare su cosa potrebbe essere andato storto in questi sondaggi poiché la metodologia è rimasta la stessa: abbiamo ottenuto dati raccolti da campioni rappresentativi. Se qualcuno avesse chiesto se c'era la possibilità di aver corretto quelle stime del sondaggio post-sondaggio se avessimo preso campioni più grandi, non avrei esitato a dire di no, un campione più grande non avrebbe aiutato. Certamente, qualcos'altro è andato storto con quei sondaggi post-sondaggio; forse un caso di falsi interrogatori depositati dagli inquirenti, che non siamo riusciti a capire in tempo. La tecnologia - richiami agli intervistati, immagini delle interviste condotte e telefonate dal campo, gruppi WhatsApp e strumenti simili - ci ha aiutato a superare tali carenze, ma non esiste una regola empirica su come ottenere la previsione corretta.



Modello di altalena e complessità

Ci sono altre sfide nel condurre un sondaggio pre-sondaggio, un sondaggio post-sondaggio o un sondaggio di uscita. La previsione dei seggi si basa su un modello swing: il sondaggio attuale effettua una stima delle quote di voto per diversi partiti e alleanze intervistando intervistati selezionati e la previsione dei seggi viene effettuata in base al risultato delle elezioni precedenti.

Anche stimare la quota di voti non è un compito facile, date le varie diversità in India - diversità di posizione, casta, religione, lingua, diversi livelli di istruzione, diversi livelli di classe economica - e tutti questi hanno un impatto sul comportamento di voto. La sovra o sottorappresentazione di una qualsiasi di queste diverse sezioni di elettori può influire sull'accuratezza delle stime della quota di voto.

Se queste non bastassero, ci sono altre difficoltà. Poiché il modello swing viene applicato alle quote di voto precedenti, un cambiamento nelle alleanze, o una scissione o una fusione di partiti, tra due elezioni pone una difficoltà nel fare questa stima delle quote di voto passate. Durante le elezioni di Lok Sabha del 2014, il JD(U) non era un alleato del BJP e ha ottenuto il 15,7% dei voti in Bihar, mentre l'NDA insieme ha ottenuto il 38,7% e l'UPA il 29,7%.

Ora le alleanze sono cambiate e il JD(U) fa parte dell'NDA. Dal momento che la JD(U) ha contestato la NDA nel 2014, è difficile stimare quale sarebbe stata la quota di voti NDA nel 2014 se la JD(U) fosse stata parte della NDA. Per dirla semplicemente: se il 38,7% dei voti per la NDA ha portato a 31 seggi Lok Sabha nel 2014, quanti seggi potrebbe ottenere se è probabile che la quota di voti aumenti o diminuisca? Questa era la storia di un solo stato; immaginate la complessità dell'elaborazione di questa previsione a livello statale per 29 stati.

Il compito di applicare lo swing è molto più complesso di quanto si possa pensare. La misurazione dell'oscillazione e del cambio elettorale è più facile quando la competizione è limitata a due partiti. La complessità delle oscillazioni aumenta man mano che vengono aggiunti sempre più attori politici. Ad esempio, l'oscillazione dal Congresso al BJP o viceversa è più facile da misurare rispetto all'oscillazione dal BJP al Congresso, all'SP e al BSP nelle stesse elezioni.

Questo modello potrebbe essere compreso solo da coloro che sono ancora impegnati a condurre tali sondaggi (pre, post, uscita) utilizzando la metodologia convenzionale. Nell'attuale fase di exit poll, si tratta più di una stima dei soli seggi, che potrebbe essere effettuata con un metodo (metodo del conteggio) diverso dal metodo dello swing.

Quanto è completo?

Il metodo di conteggio è di per sé dispendioso in termini di tempo e manodopera, poiché ci si aspetta che si faccia una stima per ogni posto. Quando le agenzie affermano di aver effettuato stime in base ai posti, viene presentato come il sondaggio più completo. Questo è quando la dimensione del campione raggiunge diversi lakh. Alcune agenzie hanno apportato innovazioni nel metodo di conteggio e questo si traduce nella massimizzazione dei guadagni spendendo relativamente meno tempo e risorse.

Mentre un exit poll potrebbe affermare di aver coperto tutti i collegi elettorali, in pratica il sondaggio non è richiesto in alcuni seggi - ad esempio, perché sprecare tempo ed energie nel fare un sondaggio a Varanasi, dove il Primo Ministro sta contestando, o a Gandhinagar dove il Il presidente del BJP sta contestando? Se si guarda attentamente ai collegi elettorali, dal punto di vista statale, molti di questi seggi potrebbero essere eliminati laddove non è necessario condurre un'indagine e si potrebbe comunque fare la stima più accurata. Dopo questo metodo di eliminazione combinato con il metodo di conteggio, il sondaggio è richiesto in un numero limitato di collegi difficili (elettori swing). È possibile che un exit poll sia molto più accurato dei sondaggi condotti utilizzando la metodologia tradizionale. Ma mentre i sondaggi che utilizzano la metodologia tradizionale stimano la quota di voto e ci aiutano ad analizzare il comportamento di voto sulla base di diversi contesti socioeconomici, il metodo di conteggio difficilmente può fornire una stima delle quote di voto e qualsiasi analisi sistematica del comportamento di voto potrebbe essere solo un sogno.

È ora di riflettere

Sono usciti i numeri di vari exit poll per le elezioni di Lok Sabha del 2019. La domanda è: questi numeri avranno lo stesso destino il 23 maggio delle proiezioni del 2004, o questi exit poll saranno più accurati di quelli del 2014? Durante le elezioni del 2004, tutti gli exit poll hanno predetto una comoda vittoria per l'NDA, ma alla fine abbiamo avuto un mandato fratturato con il Congresso che è emerso come il partito più grande.

La media di tutte le proiezioni di exit poll per l'NDA è stata di 255 seggi e ha vinto 187; la media delle previsioni per l'UPA era di 183 seggi e si è conclusa con 219. Gli ultimi exit poll saranno simili agli exit poll del 2014, quando la maggior parte dei sondaggi prevedeva il vincitore giusto, ma la maggior parte non riusciva a valutare l'entità della vittoria del BJP ( sebbene ce ne fossero alcuni che prevedevano anche l'entità della vittoria con grande precisione)? Al momento, non sappiamo quanto seriamente dovrebbero essere presi questi numeri, quale sondaggio potrebbe essere più accurato dell'altro.


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Lo studio sul comportamento di voto del CSDS che utilizza tecniche di indagine post-sondaggio sarà completato nei prossimi due giorni. Non siamo ancora in grado di stimare la quota di voti, poiché il CSDS non ha condotto un exit poll fuori dalla cabina elettorale il giorno delle elezioni.

Il professor Sanjay Kumar è attualmente direttore del Centro per lo studio delle società in via di sviluppo. Le opinioni espresse sono personali.

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