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Spiegazione: come testare lo schermo del tuo smartphone per il coronavirus

Il nuovo metodo prevede la raccolta di campioni dallo schermo dello smartphone e il loro sottoporre a regolari test PCR. Uno studio in doppio cieco ha rilevato che il test non invasivo ea basso costo è accurato quanto i normali test PCR.

I ricercatori dell'University College di Londra hanno condotto lo studio presso Diagnosis Biotech, una start-up cilena guidata dall'autore principale, il dott. Rodrigo Young. (Credito: Diagnosi Biotech tramite UCL)

Gli scienziati hanno sviluppato un nuovo metodo per il test del coronavirus che tampona lo schermo dello smartphone anziché il naso o la gola. Rispetto ai normali test PCR, il metodo Phone Screen Testing (PoST) non è invasivo, costa meno ed è altrettanto accurato, hanno riportato gli scienziati sulla rivista eLife.





Perché gli smartphone?

Quando le persone tossiscono, starnutiscono o parlano, espellono le goccioline che si depositano sulle superfici intorno a loro. Se una persona è infettata da SARS-CoV-2, queste goccioline porteranno il virus. Precedenti studi hanno dimostrato che SARS-CoV-2 può essere rilevato da vari tipi di superfici, compresi i loro telefoni.

Gli smartphone sono oggetti personali costantemente esposti alla bocca delle persone, i cui schermi diventano una probabile superficie contaminata. Pertanto, abbiamo ipotizzato che gli individui contagiosi di Covid-19 depositeranno regolarmente aerosol, goccioline di saliva o secrezioni del tratto respiratorio superiore contenenti virioni SARS-CoV-2, sullo schermo del loro telefono, che potrebbero quindi essere campionati e rilevati da RT- PCR, scrivono gli autori.



Lo studio è stato condotto dal dottor Rodrigo Young dell'University College di Londra. Il team dell'UCL ha condotto lo studio presso Diagnosis Biotech, una start-up cilena guidata dal dott. Young.


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Come è fatto

PoST prevede la raccolta di campioni dallo schermo del telefono con tamponi regolari come quelli utilizzati per il campionamento nasofaringeo, ma incorporandoli in una soluzione di acqua salina. Il campione viene quindi sottoposto a una normale PCR come per i campioni clinici, ha affermato Young, tramite e-mail.



Lo studio è stato condotto su 540 individui in condizioni di doppio cieco che sono stati sottoposti sia al test PoST che al normale test PCR. I due test sono stati eseguiti in laboratori diversi da squadre indipendenti, che non erano a conoscenza dei reciproci risultati.

Precisione

PoST ha rilevato il virus sui telefoni dall'81,3% al 100% delle persone contagiose con un'elevata carica virale.



Dei 540 individui, 51 sono risultati positivi per SARS-CoV-2 in RT-PCR eseguita su campioni di tampone nasale/faringeo. Di questi campioni, 15 avevano un valore Ct basso (inferiore a 20) e anche questi sono risultati positivi in ​​PoST. Ciò suggerisce che la capacità di PoST di identificare correttamente gli individui positivi (sensibilità) è del 100% negli individui con alta carica virale, hanno affermato gli autori. Per altri 29 campioni con valori Ct medi (inferiori a 30), la sensibilità di PoST è stata dell'89,7%.

La capacità complessiva di PoST di identificare correttamente un caso negativo (specificità) è risultata essere del 98,8%. Sei campioni sono stati identificati come positivi in ​​PoSt ma negativi nei test clinici sui tamponi. Sebbene questi possano essere interpretati come falsi positivi, lo studio rileva che due di questi individui avevano sintomi di Covid-19 e suggerisce che questi due risultati potrebbero anche essere falsi negativi dai normali test PCR.



Perché è significativo

Gli autori hanno proposto PoST come opzione per test su larga scala. Notano che i test regolari su larga scala sono difficili perché i test accurati sono troppo invasivi, costosi o complicati da implementare.

La cosa importante da tenere in considerazione è che molte persone infette e contagiose non sono sintomatiche. Pertanto, hanno diffuso il virus senza saperlo, ha detto il dottor Young questo sito web . … Se riusciamo a fare test di massa periodici (su) tutte le persone senza sintomi, potremmo teoricamente porre fine alla pandemia.



Una macchina è attualmente in fase di sviluppo da parte di Diagnosis Biotech, la start-up del dottor Young. Secondo il sito Web dell'UCL, la macchina si baserà su questa ricerca, prenderà un telefono per il campionamento PoST e fornirà i risultati direttamente tramite SMS per ridurre al minimo i contatti.

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