Spiegazione: come Twitter intende segnalare bugie e video falsi
Nel corso degli anni Twitter è stato spesso aggredito dalla disinformazione diffusa dai suoi utenti, alcuni dei quali sono politici e personaggi pubblici con un vasto pubblico. All'inizio di questo mese, Twitter ha annunciato piani per gestire falsi profondi o video manipolati.
È emersa la notizia che Twitter sta testando un nuovo modo per combattere la disinformazione nei tweet. Nel corso degli anni Twitter è stato spesso aggredito dalla disinformazione diffusa dai suoi utenti, alcuni dei quali sono politici e personaggi pubblici con un vasto pubblico. All'inizio di questo mese, Twitter ha annunciato piani per gestire falsi profondi o video manipolati.
Ora è emersa la notizia che Twitter sta testando un nuovo modo per combattere la disinformazione nei tweet. Questo è stato riportato per la prima volta la scorsa settimana da NBC News, che ha attribuito le sue informazioni a una demo trapelata di una nuova funzionalità.
Qual è questa nuova funzionalità?
I tweet che contengono potenziali disinformazione o bugie inizieranno a mostrare un'etichetta arancione o rossa con il tag 'Harmfully Fuorviante' sotto di loro, secondo gli screenshot condivisi da NBC News. Il messaggio sotto l'etichetta recita: I rapporti della community di Twitter hanno identificato questo tweet come violazione della Politica della community sulle informazioni dannosamente fuorvianti. La visibilità del tweet sarà ridotta.
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Fino a che punto questo può fermare la diffusione della disinformazione?
Le etichette rosse e arancioni saranno difficili da perdere. Per lo meno, questi avvertiranno gli utenti della disinformazione. Ancora più importante, Twitter ridurrà la portata per il particolare tweet, il che significa che verrà visualizzato su meno scadenze e avrà molta meno visibilità.
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Twitter evidenzierà anche i tweet che indicano le false affermazioni fatte nel tweet fuorviante. Twitter sta cercando di incoraggiare i membri della comunità a scrivere note e fornire un contesto critico per guadagnare punti. Farà affidamento su un sistema di feedback basato sulla comunità per rimuovere la disinformazione.
Questa dipendenza dai rapporti della comunità può, tuttavia, essere problematica. Ciò apre la possibilità che rapporti errati o che entrino in gioco pregiudizi individuali o ideologici. Ad esempio, uno storico potrebbe twittare un punto di vista che potrebbe non essere favorevole a una certa parte di persone e potrebbe essere etichettato come fuorviante, anche se non fosse davvero così. Al momento, non è chiaro come Twitter valuterà questi rapporti 'community', dato che il contesto varierà da un paese all'altro.
Secondo quanto riferito, Twitter distribuirà un badge della comunità a coloro che contribuiscono in buona fede e si comportano come un buon vicino. Anche questo solleverà domande su quali saranno esattamente i criteri per determinare chi viene designato come buon vicino. Verificatori di fatti verificati, i giornalisti dovrebbero avere la preferenza quando pronunciano tweet con informazioni fuorvianti.
Qual è il piano di Twitter per i falsi profondi?
I deep fake, che Twitter chiama media sintetici o manipolati, sono video su cui vengono utilizzati complessi strumenti di intelligenza artificiale per creare un video, un'immagine o un audio falsi, difficili da identificare come tali. I falsi profondi possono essere utilizzati per attribuire un discorso falso a un politico. Sono utilizzati anche per creare video pornografici.
Twitter ha rivelato che se teme che un'immagine sia stata alterata o fabbricata in modo significativo e ingannevole, fornirà un contesto aggiuntivo applicando un'etichetta. Un tweet con un supporto falso profondo verrebbe anche visualizzato con un avviso prima che più utenti ritwittino o mettano mi piace al tweet. Prevede inoltre di ridurre la visibilità di tali tweet e di impedire che vengano consigliati.
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Se Twitter valuta che il deep fake può causare danni, rimuoverà il tweet. Tali media includerebbero minacce a una persona o un gruppo, violenza di massa o impatto sulla privacy di un particolare utente. L'etichettatura dei tweet contenenti deep fake inizierà il 5 marzo.
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