Spiegazione: come funziona il sistema di consigli di YouTube

Il vicepresidente dell'ingegneria di YouTube Cristos Goodrow ha fatto luce sulla questione in un post dettagliato sul blog.

Il sistema di consigli di YouTube funziona in due posizioni principali: la home page di YouTube e il pannello Prossimi.

In che modo YouTube determina quale video consigliare per il consumo? In che modo esattamente decide quali video finiscono sulla propria home page di YouTube? Il vicepresidente dell'ingegneria di YouTube Cristos Goodrow ha fatto luce sulla questione in un post dettagliato sul blog.

Ha cercato di rispondere alle preoccupazioni sul fatto che i contenuti sensazionalistici e fuorvianti o quelli che la società chiama 'contenuti borderline' ottengano più visualizzazioni sulla piattaforma. Il post cerca anche di rispondere a come YouTube ha cercato di garantire che non finisse per consigliare tali contenuti.

Nel post sul blog, Goodrom afferma che i consigli guidano una quantità significativa di visualizzazioni complessive su YouTube e che questo è superiore anche alle iscrizioni ai canali o alla ricerca. Nota inoltre che YouTube vuole limitare le visualizzazioni di contenuti limite dai consigli a meno dello 0,5% delle visualizzazioni complessive sulla piattaforma.

Quindi diamo un'occhiata a come funzionano i sistemi di raccomandazione di YouTube.

Che cos'è il 'sistema di raccomandazione' su YouTube?

Il sistema di consigli di YouTube funziona in due punti principali. Uno è la home page di YouTube, che di solito ha un mix di contenuti dai canali iscritti ai video consigliati, che la piattaforma pensa che tu possa vedere.

I consigli funzionano anche nel pannello 'Prossimo', quando hai finito di guardare un video e YouTube allinea un secondo video che pensa che probabilmente guarderai.

Il post spiega che i sistemi di consigli di YouTube non funzionano sulla base di un 'ricettario' di cosa fare, ma sono in continua evoluzione e si basano su determinati segnali.

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Quindi quali sono questi segnali utilizzati dal sistema di raccomandazione di YouTube?

Gli indicatori vanno da clic, tempo di visualizzazione, risposte al sondaggio e azioni relative ai video come la condivisione, il clic sul pulsante Mi piace o Non mi piace.

Clic: se si fa clic su un video, questo è visto come un forte indicatore del fatto che si guarderà il video. Ma il post sul blog rileva che nel corso degli anni YouTube si è reso conto che solo perché si fa clic su un video, non significa che sia in cima alla lista delle preferenze. Dopotutto, le miniature dei video ingannevoli e click-bait vengono utilizzate per attirare gli spettatori, che poi si rendono conto che il video non è qualcosa che preferiscono.

Tempo di visualizzazione: esamina i video che si sono guardati e per quanto tempo, al fine di fornire segnali personalizzati ai sistemi di YouTube. Ad esempio, se uno è un fan dei contenuti comici sulla piattaforma e passa ore a guardare, è probabile che siano tutti consigliati. È una scommessa sicura che l'utente guarderà tali video comici. Questo è importante considerando che un utente adulto medio negli Stati Uniti trascorre circa 41,9 minuti al giorno sulla piattaforma, secondo un rapporto di emarketer. ( https://www.emarketer.com/content/us-youtube-advertising-2020 )

Ma non tutto il tempo di visualizzazione è uguale, motivo per cui prendono in considerazione anche altri segnali quando decidono i consigli.

Risposte al sondaggio: YouTube afferma che questo viene fatto per misurare il tempo di visualizzazione stimato, il tempo trascorso a guardare un video che un utente considera prezioso. I sondaggi includono la richiesta agli utenti di valutare i video su cinque stelle e, se un utente contrassegna un video come basso o alto, di solito ha domande di follow-up. Solo i video classificati con un punteggio elevato con quattro o cinque stelle vengono conteggiati come tempo di visualizzazione valutato. Le risposte di questi sondaggi sono state utilizzate da YouTube per addestrare un modello di apprendimento automatico per prevedere potenziali risposte al sondaggio per tutti.

Condivisione, Mi piace, Non mi piace: vengono presi in considerazione anche i Mi piace, le condivisioni e i Non mi piace su un video. Il presupposto è che se uno ha apprezzato un video, premerà il pulsante Mi piace o potrebbe persino condividerlo. Queste informazioni vengono ulteriormente utilizzate per cercare di prevedere la probabilità che condividerai o ti piaceranno altri video. L'antipatia ovviamente è un forte indicatore del fatto che il video non è piaciuto all'utente.

Ma il post sul blog spiega anche che l'importanza assegnata a ciascun segnale dipende dall'utente. Se sei il tipo di persona che condivide qualsiasi video che guardi, compresi quelli che valuti una o due stelle, il nostro sistema saprà di non tenere in grande considerazione le tue condivisioni quando consigli i contenuti, spiega il post.

YouTube afferma che il sistema di raccomandazione non ha una formula fissa ma si sviluppa in modo dinamico e tiene il passo anche con i cambiamenti nelle abitudini di visualizzazione.

E la disinformazione? In che modo YouTube si assicura che non venga consigliato?

YouTube, come tutte le altre piattaforme di social media come Facebook e Twitter, sta affrontando critiche secondo cui non fa abbastanza per ridurre la diffusione della disinformazione. Il presidente degli Stati Uniti Joe Biden, in particolare, è stato molto critico sia su Facebook che su YouTube per aver consentito la diffusione di disinformazione contro i vaccini COVID-19.

E questo è il contesto alla base del motivo per cui YouTube si sta aprendo su come funziona il suo sistema di raccomandazioni. Tuttavia, la società afferma di non voler raccomandare contenuti di bassa qualità o contenuti 'limite', il che è problematico ma non viola le sue regole in modo definitivo. Gli esempi includono video in cui si afferma che la Terra è piatta o quelli che affermano di offrire una cura per il cancro con 'rimedi naturali'.

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YouTube afferma che ha limitato la raccomandazione di contenuti di bassa qualità dal 2011, quando ha creato classificatori per identificare i video che erano audaci o violenti e ha impedito loro di essere consigliati. Inoltre, nel 2015, ha iniziato a retrocedere i video con contenuti tabloid sensazionali che apparivano sulle home page.

Questo sistema di classificazione, in cui un video nella categoria notizie e informazioni viene etichettato come autorevole o borderline, si basa su valutatori umani. Il post sul blog spiega che questi valutatori provengono da tutto il mondo e sono formati attraverso una serie di linee guida di valutazione dettagliate e pubblicamente disponibili. Si affidano anche a esperti certificati, come medici quando i contenuti riguardano informazioni sulla salute.

I valutatori cercano di rispondere ad alcune domande sul video: se ha esperienza, reputazione del canale, relatore, ecc. Più alto è il punteggio, più il video viene promosso quando si tratta di notizie e contenuti informativi, afferma il blog.

È possibile accedere ai video anche per verificare se il contenuto è fuorviante, impreciso, ingannevole, odioso o potenzialmente dannoso. Sulla base di tutti questi fattori un video ottiene un punteggio; più alto è il punteggio, più il sistema di raccomandazione di YouTube lo promuoverà. Un punteggio più basso significa che il video è classificato come limite ed è retrocesso nelle raccomandazioni.

La società afferma che queste valutazioni umane sono state quindi utilizzate per addestrare il sistema dell'azienda a modellare le loro decisioni e ora ridimensioniamo le loro valutazioni su tutti i video su YouTube.

Quindi questo contenuto limite ottiene più coinvolgimento?

YouTube afferma che attraverso sondaggi e feedback, hanno scoperto che la maggior parte degli spettatori non desidera che vengano consigliati contenuti limite e molti lo trovano sconvolgente e scoraggiante. Afferma inoltre che quando ha iniziato a retrocedere contenuti salaci o di tipo tabloid, si è verificato un aumento del tempo di visualizzazione di circa lo 0,5% nel corso di 2,5 mesi.

Dice che la società non ha visto prove che tali contenuti siano più coinvolgenti rispetto ad altri contenuti. Il post fornisce esempi di video flat earth, aggiungendo che anche se molti di questi video vengono caricati sulla piattaforma, ottengono molte meno visualizzazioni.

Ha anche rivelato che quando hanno iniziato a retrocedere i contenuti limite nel 2019, hanno visto un calo del 70% del tempo di visualizzazione sui contenuti limite consigliati non abbonati negli Stati Uniti. Afferma inoltre che oggi il consumo di contenuti limite che deriva dalle nostre raccomandazioni è significativamente inferiore all'1%. Ciò significa anche che, nonostante i migliori sforzi di YouTube, alcuni contenuti al limite finiscono per essere consigliati, anche se si tratta di una percentuale molto piccola.

Il post afferma inoltre che le linee guida per gli inserzionisti sono tali che molti di questi canali di contenuti limite troveranno impossibile monetizzare i propri video. Nota che gli inserzionisti non desiderano essere associati a tali contenuti.

Allora perché YouTube non rimuove i contenuti fuorvianti?

YouTube ammette che questo tipo di contenuto non fa bene a loro e che ha un impatto sulla loro immagine sulla stampa, con il pubblico e i responsabili politici. Ma proprio come Facebook, YouTube in realtà non rimuove tali contenuti perché afferma che la disinformazione tende a cambiare ed evolvere rapidamente, aggiungendo che, a differenza di aree come il terrorismo o la sicurezza dei bambini, spesso manca un chiaro consenso.

Aggiunge anche che la disinformazione può variare a seconda della prospettiva personale e del background. Questa è una difesa che ha frustrato i critici che hanno sostenuto che YouTube non sta facendo abbastanza per rimuovere i contenuti problematici. Il post ammette che la società sa che a volte lascia contenuti controversi o addirittura offensivi, ma aggiunge che vuole concentrarsi sulla creazione di un sistema di raccomandazione che non promuova questi contenuti.

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YouTube ammette che il problema è lungi dall'essere risolto, ma afferma che continuerà a perfezionare e investire nel suo sistema per continuare a migliorarlo.

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