Spiegato: cosa sono i nudi profondi?

I funzionari della criminalità informatica in India stanno monitorando app e siti Web che producono fotografie di nudo di persone innocenti utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale (AI). Come si fa? Cosa puoi fare per proteggerti?

I nudi profondi sono immagini e video generati dal computer.

Funzionari della criminalità informatica in India hanno monitorato alcune app e siti Web che producono fotografie di nudo di persone innocenti utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale (AI). Queste immagini vengono quindi utilizzate per ricattare le vittime, cercare vendetta o commettere frodi sui social network e sui siti di incontri.

Allora, cos'è un nudo profondo?

I criminali informatici utilizzano il software di intelligenza artificiale (AI), ora facilmente disponibile su app e siti Web, per sovrapporre un composito digitale (assemblando più file multimediali per crearne uno finale) a un video, una foto o un audio esistente.

I nudi profondi sono immagini e video generati dal computer. Nel marzo 2018, un falso video dell'allora First Lady statunitense Michelle Obama è apparso su Reddit. Un'app chiamata FakeApp è stata utilizzata per sovrapporre il suo viso al video di una pornostar.

Nel 2017, un video pornografico è apparso su Internet con l'attore Gal Gadot. Ancora una volta, utilizzando la stessa tecnologia AI. Altro deepfake i video hanno utilizzato i tratti del viso di Daisy Ridley, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift e Aubrey Plaza.

E non è solo limitato ai nudi o alla pornografia. Nel 2018, il comico Jordan Peele ha utilizzato Adobe After Effects e FakeApp per realizzare un video in cui l'ex presidente degli Stati Uniti Barack Obama sembra esprimere la sua opinione sul film di Hollywood Black Panther e commentare l'attuale presidente Donald Trump. Nel recente caso delle rivolte di Delhi, un videomessaggio hindi del presidente del BJP di Delhi Manoj Tiwari è stato ricreato con audio inglese.

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In sostanza, utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, le parole, i movimenti della testa e le espressioni di una persona vengono trasferiti su un'altra persona in un modo senza interruzioni che rende difficile dire che si tratta di un deepfake, a meno che non si osservi da vicino il file multimediale.

Quando sono emersi per la prima volta i nudi profondi?

Nel 2017, un utente di Reddit con il nome deepfakes ha pubblicato video espliciti di celebrità. Da allora, sono stati segnalati diversi casi insieme allo sviluppo di app e siti Web facilmente accessibili a un utente medio.

Il dibattito sui nudi profondi e sui falsi profondi è stato riacceso nel luglio 2019 con la popolarità di applicazioni come FaceApp (utilizzata per il fotoritocco) e DeepNude che produce nudi falsi di donne.

Le obiezioni

A causa di quanto realistici possano essere immagini, audio e video deepfake, la tecnologia è vulnerabile all'uso da parte dei criminali informatici che potrebbero diffondere disinformazione per intimidire o ricattare le persone. In una presentazione, la Fayetteville State University nella Carolina del Nord l'ha definita una delle moderne frodi del cyberspazio, insieme a notizie false, attacchi di spam/phishing, frode di ingegneria sociale, catfishing e frode accademica.

Qualcuno può produrre un nudo profondo?

Secondo un articolo di CSIRO Scope di agosto 2019, creare un deepfake convincente è un'impresa improbabile per l'utente generico di computer. Ma un individuo con una conoscenza avanzata dell'apprendimento automatico (il software specifico necessario per alterare digitalmente un contenuto) e l'accesso al profilo di social media pubblicamente disponibile della vittima per contenuti fotografici, video e audio, potrebbe farlo.

Anche così, ci sono vari siti Web e applicazioni che hanno integrato l'intelligenza artificiale e hanno reso molto più facile per gli utenti laici creare deepfake e nudi profondi. Man mano che la tecnologia migliora, anche la qualità dei deepfake dovrebbe migliorare.

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Secondo un articolo di Vice, con l'emergere di strumenti come Adobe VoCo, l'algoritmo Face2Face che può scambiare i video registrati con il rilevamento del volto in tempo reale e codici open source, sta diventando più facile fabbricare video credibili di persone che fanno e dicono cose non l'hanno mai fatto. Anche fare sesso.

I deepfake sono legali?

Almeno negli Stati Uniti, la legalità dei deepfake è complicata. Mentre una persona molestata dai deepfake può rivendicare la diffamazione, la rimozione di tale contenuto potrebbe essere considerata censura, una violazione del Primo Emendamento che garantisce agli americani la libertà in materia di religione, espressione, riunione e diritto di petizione.

Secondo la Cyber ​​Civil Rights Initiative, 46 stati negli Stati Uniti hanno leggi sul revenge porn. Il revenge porn si riferisce alla creazione di video o immagini sessualmente espliciti che vengono pubblicati su Internet senza il consenso del soggetto come un modo per molestarli.

Ma nel caso dei nudi profondi, anche il consenso è difficile da decifrare poiché non è il corpo reale della persona che viene utilizzato nel video, sono solo le sue espressioni facciali. Ad esempio, un argomento per difendere tali video pornografici di nudo profondo potrebbe essere che sono video parodia e quindi protetti dal Primo Emendamento.

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Ma potrebbe esserci qualche speranza sotto forma di un concetto chiamato Right to be Forgotten, che consente a un utente di richiedere ad aziende come Facebook e Google, che hanno raccolto i suoi dati, di rimuoverlo. Secondo un recente articolo pubblicato sul Washington Policy Center, gli statuti di protezione della privacy nell'Unione Europea (UE) e quelli in fase di redazione da parte di alcuni stati negli Stati Uniti hanno introdotto questo concetto.

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Secondo il Cyberbullying Research Center (CRC), il catfishing si riferisce alla pratica di creare profili online fittizi, il più delle volte allo scopo di attirare un altro in una relazione romantica fraudolenta.

Un articolo su CRC dice che prendere in giro qualcuno significa creare un falso profilo sui social media con l'obiettivo di ingannare quella persona facendola innamorare del falso personaggio.

Cosa puoi fare per proteggerti?

Sebbene non sia facile tenere traccia di chi scarica o abusa delle tue immagini, il modo migliore per proteggerti è assicurarti di utilizzare le impostazioni sulla privacy sui tuoi profili di social media adatte a te. Se ritieni che la tua immagine sia stata utilizzata senza la tua autorizzazione, puoi utilizzare gli strumenti di ricerca inversa di immagini disponibili gratuitamente per trovare immagini simili alle tue.

Puoi anche essere consapevole di chi stai conversando sul web. Un controllo di base dei loro profili sui social media, commenti sulle loro immagini e se esistono profili simili potrebbe aiutarti a determinare se la persona è autentica.

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